近日，AI for Science 新范式引领者和践行者的北京深势科技有限公司（下称“深势科技”）与生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能 (Insilico Medicine，下称“英矽智能”) 宣布达成战略合作。
双方将充分利用英矽智能的端到端生成式人工智能平台，并结合深势科技 AI for Science 驱动的物理计算引擎，强化分子设计、优化和成药性评估等人工智能药物发现的能力，进一步赋能双方药化学家推进自研和合作管线的开发。
此次合作将基于英矽智能的分子设计平台 Chemistry 42™ 和深势科技的药物计算设计平台 Hermite® 联合开展。其中，Chemistry 42™ 是英矽智能自主研发的生成化学平台，涵盖42个生成式AI模型和超过500个用于评分的预测模型，可支持基于结构的药物设计（SBDD）和基于配体的药物设计（LBDD）思路。Hermite® 是深势科技在 AI for Science 驱动下打造的先进药物计算设计平台，融合人工智能、物理建模和高性能计算，可提供包括 Uni-FEP 自由能微扰计算，Uni-Aquasite 水位置分析等多模块物理计算能力。
英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士表示：“此次合作将是英矽智能经验证的生成式人工智能平台与深势科技尖端物理计算平台的有力结合。英矽智能的Chemistry42™ 平台基于独特的生成式模型和海量数据训练，可从头生成具有所需特性的化合物，深势科技的 Hermite® 平台基于 AI for Science 驱动的物理模型，通过多模块物理计算分析，可赋能生成后分子优化和成药性评估。期待双方的携手合作共同推进高效且精准的早期药物研发。”
深势科技创始人兼首席执行官孙伟杰表示：“ 非常荣幸能和英矽智能达成此次的战略合作。本次合作基于双方在技术路线上的优势互补，旨在将生成式人工智能驱动的药物研发和物理驱动的药物研发两者有机融合，引领双方各自研发平台的持续进化。英矽智能拥有全球领先的 AI 生成模型，结合深势科技 AI for Science 驱动的物理模型，相信能够为药物研发各个环节提供更多准确可靠的计算手段和预测工具，为药物研发提质增效，最终赋能双方研发项目的加速推进。”
作为生成式人工智能制药领域的领跑者，英矽智能融合生物学、生成化学、临床研究及机器人技术，打造了端到端人工智能药物研发平台 Pharma.AI 及智能机器人实验室 Life Star 1。自2021年以来，在自有人工智能平台的支持下，英矽智能已成功发现11个临床前候选化合物，并将其中的3个项目顺利推进到临床验证阶段。近期，英矽智能自研USP1小分子抑制剂获美国食品与药品监督管理局（FDA）批准进入临床阶段，成为公司首款达到这一里程碑的AI赋能的抗肿瘤药物。
作为 AI for Science 新范式的引领者和践行者，深势科技不断探索和引领 AI 为药物设计带来的变革。推出的药物计算设计平台 Hermite® 致力于为药物研发工作者提供数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案，通过提供有价值的计算设计工具，打造微观尺度的工业基础设施，成为药物研发工作者的“手”、“眼”、“脑”。得益于包括 DPA、Uni-Mol、Uni-Fold 等在内的一系列AI4S预训练模型的发展，深势科技正系统打造并不断完善药物研发算法和工具体系，在强大算法体系的支撑下，深势科技的产品也在不断迭代、超越。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的药物研发公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、生成化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
关于深势科技
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Bohrium®微尺度科学计算云平台、Hermite®药物计算设计平台、RiDYMO™强化动力学平台及电池材料计算设计平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。