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知识派 · 01期 | 寿建勇博士:系统生物学在药物研发中的应用

知识派 · 01期 | 寿建勇博士:系统生物学在药物研发中的应用

知识派是新药研发领域从业者在大众心目中的形象。

作为新药创始人俱乐部的专业知识分享平台,'知识派'将聚焦创新思考和分享,为新药行业的共同提高献绵薄之力。

第1期我们有幸邀请到上海轶诺药业联合创始人/CSO寿建勇博士带来《系统生物学在药物研发中的运用》的精彩分享。




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知识派 · 01期 | 寿建勇博士:系统生物学在药物研发中的应用

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知识派 · 01期 | 寿建勇博士:系统生物学在药物研发中的应用

关键词:新药研发  系统生物学  信息学


  本期概述

药物开发尤其是创新药物研发是一个高投入、高风险、周期长、回报丰的高门槛行业,极具挑战性。当今全球范围内疾病谱有从传染性疾病转变为包括肿瘤、糖尿病等在内的慢性复杂疾病的趋势,基于“一个基因,一个靶标,一种疾病”的传统研发模式开发药物很难应对复杂性疾病。运用系统生物学的方法,基于关键分子通路来选择靶点及其适应症,可以提高选题的精准度,并扩展针对单一靶点药物的适应范围,同时可以选取最适合的适应症作为出发点,避免单一适应症所对应的高风险,有望提高药物开发成功的概率。另一方面,系统生物学及相关科学近年来有了长足进步,新一代测序等高通量生物学新技术突飞猛进,以人工智能为代表的新算法层出不穷,计算通量高速发展,同时也积累了大量的公开的基础和临床研究数据。这些新技术,新思路,新算法也越来越广泛地被运用到新药研发中来。在此我们将简单回顾一下这些最新进展,并探讨如何把系统生物学和新药研发有机结合起来的策略以及几个具体实例的展开。



  分享概要


药物研发中的一些技术挑战

 从2019FDA批准的新药看当前新药研发现状

■ 研发效率的不足和技术挑战


系统生物学在药物研发中的多方面应用

■ 研发管线的布局、风险控制和项目推进


药物研发相关的一些信息学技术进展

■ 高通量筛选平台技术

■ 基因编辑和遗传筛选

■ 新一代测序技术突飞猛进

■ 信息处理、储存、传输和检索

■ 多种omics技术及其整合越来越成熟

■ 以人工智能为代表的的新算法层出不穷

■ 计算机辅助药物设计和虚拟筛选


系统生物学指导下的研发策略和实例探讨

■ 系统生物学指导下的药物表型筛选

抗新生血管的新机理和化合物的发现

小分子ATOH1诱导剂治疗耳聋

■ 抗肿瘤新靶点的发现

SETDB1在肝癌中的作用

■ 非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的联合用药策略



  嘉宾介绍


知识派 · 01期 | 寿建勇博士:系统生物学在药物研发中的应用


寿建勇博士,本科毕业于上海交通大学,获得美国加州大学尔湾分校博士学位,并在基因泰克从事博士后研究。随后在多个国际知名制药公司任职并取得多项成就,包括创建并领导诺华中国再生医学部门,GSK神经免疫生物负责人、总监,礼来中国研发中心生物部负责人、高级总监。多年来,在包括肿瘤、干细胞和再生医学、代谢、神经等多个疾病领域取得了多项世界一流的原创性成果,领导参与了10余个创新药项目,其中多个已进入了临床。2018年1月,和合伙人共同创办上海轶诺药业有限公司并担任CSO。轶诺药业专注中国人群高发疾病领域的未满足的临床需求,以“为病人提供最大的治疗价值”为己任,坚持源头创新,立足自主研发。寿博士主要负责公司整体战略设定、研发管线布局、拓展内部研发能力和建立外部战略合作等工作。