个人简介：

于1993年在中国科学技术大学化学物理系取得学士学位，随即进入美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)攻读博士，并于1997年初取得理论化学物理博士。博士毕业后到加州理工(Caltech)师从美国科学院院士William A Goddard III教授从事博士后研究,继续进行理论和计算化学研究，例如分子模型建立、量子化学和统计力学等前沿分子计算和理论，并在这些领域开发了多种计算方法及应用，取得了一些领先的研究成果。从2001年加入诺华制药功能基因组学研究所（GNF）后，他开发了多种分子模型、统计分析、和机器学习的计算方法和软件工具，用于支持公司小分子新药设计以及生物标记物的发现，并直接参与了多个重要的新药研发项目，包括进入临床应用的小分子药物，其中开发了利用虚拟筛选技术，计算速度比传统的方法更高效（～100倍）。

已发表了50多篇学术论文（SCI），包括在Science，Molecular Cell，PNAS等顶级学术期刊上的文章。单篇引用率超过1000.他还是10多个新药方向的化合物国际专利的发明人之一。

公司简介：

采用机器学习和分子建模等计算方法辅助小分子药物设计，寻找生物标记物，靶点机理分析。迅速为小分子药靶点在短时间内获得多个高活性和选择性的新scaffolds。